アンケート／市場調査の作成・集計・分析
多変量解析で深い洞察を！アンケートデータの効果的な分析方法
2021年7月3日
アンケートデータの真の価値を引き出すための多変量解析の手法を紹介。データを深く理解し、ビジネスの課題解決への一歩をサポートします。
サンプルサイズ(人数)はどうやって決める？【便利な計算ツールもご紹介】
2020年4月20日
アンケート／市場調査をする場合、ずばり何人の対象者を集めればいいのか？アンケートの精度や予算に大きく関わるサンプルサイズの決め方について説明します。
アンケートで「どちらともいえない」を選択肢に含めるかどうか？
2019年7月1日
アンケートの選択肢に「どちらともいえない」を含めたほうがよいかどうか？アンケートの目的に応じて含める／含めないを判断する考え方を説明します。
アンケートの分析で使える多変量解析手法──重回帰分析
2019年2月12日
重回帰分析は多変量解析の中でも最もメジャーな手法です。プロ野球では打力と投手力のどちらがチームの成績により大きな影響を与えるのか？分析例を使って説明します。
アンケートの分析で使える多変量解析手法──コレスポンデンス分析
2018年12月17日
コレスポンデンス分析は、似た者同士を近くに配置して、関係性をわかりやすく見つけるための分析です。都市のイメージ調査の結果を使って説明します。
アンケートの分析で使える多変量解析手法──クラスター分析
2018年11月4日
「クラスター分析」は似たような人や物のグループに分類する手法です。消費スタイルや価値観データに基づく消費者のセグメンテーション分析の例を紹介します。
アンケートの分析で使える多変量解析手法──因子分析
2018年10月9日
因子分析とは、一言でいえば「データの背後に潜む共通要因を見つけ出す」分析手法です。自分が住む街の暮らしやすさの評価についての分析結果を使って説明します。