アンケート/市場調査の作成・集計・分析

サンプルサイズ(人数)はどうやって決める?【便利な計算ツールもご紹介】

アンケート/市場調査をする場合、ずばり何人の対象者を集めればいいのか?アンケートの精度や予算に大きく関わるサンプルサイズの決め方について説明します。

思考の整理に役立つコレスポンデンス分析

調査をしてはみたもののはっきりとした傾向が見えてこない。そんなときにオススメなのがコレスポンデンス分析で、思考を整理して解にたどり着くヒントを与えてくれます。

そろそろ性別の聞き方を見直しませんか?

これから調査を実施される方は、先進的な取り組みの一つとして、性別の選択肢を見直してみてはいかがでしょうか。

アンケートで「どちらともいえない」を選択肢に含めるかどうか?

アンケートの選択肢に「どちらともいえない」を含めたほうがよいかどうか?アンケートの目的に応じて含める/含めないを判断する考え方を説明します。

アンケートの分析で使える多変量解析手法~重回帰分析

重回帰分析は多変量解析の中でも最もメジャーな手法です。プロ野球では打力と投手力のどちらがチームの成績により大きな影響を与えるのか?分析例を使って説明します。

アンケートの分析で使える多変量解析手法〜コレスポンデンス分析

コレスポンデンス分析は、似た者同士を近くに配置して、関係性をわかりやすく見つけるための分析です。都市のイメージ調査の結果を使って説明します。

アンケートの分析で使える多変量解析手法〜クラスター分析

「クラスター分析」は似たような人や物のグループに分類する手法です。消費スタイルや価値観データに基づく消費者のセグメンテーション分析の例を紹介します。

アンケートの分析で使える多変量解析手法〜因子分析

因子分析とは、一言でいえば「データの背後に潜む共通要因を見つけ出す」分析手法です。自分が住む街の暮らしやすさの評価についての分析結果を使って説明します。