リサーチノウハウ
アンケートで「どちらともいえない」を選択肢に含めるかどうか?
2019年7月1日
アンケートの選択肢に「どちらともいえない」を含めたほうがよいかどうか?アンケートの目的に応じて含める/含めないを判断する考え方を説明します。
データを見るセンスを磨くために必要な2つのこと
2019年6月24日
調査結果、リサーチデータをそのままうのみにしてはいけません。データの見方のセンスは統計学の知識とは別物で、センスを高めるためのマジックワードが2つあります。
定性・定量テキスト分析のすすめ
2019年6月17日
定量・定性それぞれにメリット・デメリットがあります。うまく組み合わせて分析すると、客観的で網羅的な情報と深く豊かな情報をバランスよく引き出すことができます。
統計データの調べ方~宇都宮市 vs. 浜松市 ギョーザ購入額が多いのはどっち?
2019年3月11日
テレビや新聞などが伝える統計データの数字を鵜呑みにしていませんか?自分で元データを調べたりして、数字のウソに騙されない統計リテラシーを身につけましょう。
アンケートの分析で使える多変量解析手法~重回帰分析
2019年2月12日
重回帰分析は多変量解析の中でも最もメジャーな手法です。プロ野球では打力と投手力のどちらがチームの成績により大きな影響を与えるのか?分析例を使って説明します。
アンケートの分析で使える多変量解析手法〜コレスポンデンス分析
2018年12月17日
コレスポンデンス分析は、似た者同士を近くに配置して、関係性をわかりやすく見つけるための分析です。都市のイメージ調査の結果を使って説明します。
アンケートの分析で使える多変量解析手法〜クラスター分析
2018年11月4日
「クラスター分析」は似たような人や物のグループに分類する手法です。消費スタイルや価値観データに基づく消費者のセグメンテーション分析の例を紹介します。